Pero aún así, el 98% no es interesante si pierde un día de datos. ¡Todos sus promedios están mal cuando esto sucede! La semana que falta el día siempre es peor que la semana anterior, y el mes anterior y el año anterior …En ese caso, es mejor usar el sentido común. ¿Y qué es eso? Para mantener sus promedios útiles, mejor complete un número para el día que falta. Pero que numero? En la mayoría de los casos, la mejor suposición es el mismo día hace una semana. Entonces, al menos, todos sus promedios están bien nuevamente. Cross Point Analytics puede hacer esto de forma completamente automática. ¿No es inteligente?
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